—— 中美商讨相互削减能源与农产品关税;美国司法部长反对AI“以诉代管”;三大AI巨头联手应对安全危机;美伊战争已消耗美国380亿美元;美国借贷成本创2007年以来新高;Radiant向Glencore发起20亿美元诉讼;AI智能体出现撒谎偷窃行为
1. 中美商讨相互削减能源与农产品关税
为全面说服更多行业巨头接入其主导的数据中心生态,英伟达(Nvidia Corp.)正采取一项里程碑式的战略举措:宣布将向台湾芯片设计巨头联发科(MediaTek Inc.)注资 35 亿美元,进一步深化两家公司的核心业务协作。
两家公司在周一发布的联合声明中明确,英伟达将认购联发科发行的可转换公司债券。这项重磅投资极大地拓展了双方的合作维度。
根据最新协议,联发科将正式引入 NVLink Fusion 以及英伟达最新推出的 NVHBM 技术,将其融入英伟达的技术套件中,旨在让数据中心内部的各个硬件组件实现更无缝、高效的通信协作。
对于体量相对较小的联发科而言,其正试图通过协助数据中心运营商自主研发专属芯片,直接向博通(Broadcom Inc.)和美满电子(Marvell Technology Inc.)发起冲击。而对英伟达来说,这项合作是其确保全球人工智能(AI)产业未来依然紧密围绕其硬件平台与行业标准构建的关键一环。
英伟达一直在积极打造诸如 NVLink Fusion 等数据中心互联系统,并通过与联发科等厂商建立深度联盟,确保其不仅依靠行业领先的 AI 加速器占据核心地位,更能在整个硬件供应链中牢牢掌控主导权。在与联发科结盟前,英伟达刚与亚马逊(Amazon.com Inc.)达成类似协议——亚马逊不仅同意额外部署 200 万个英伟达组件,更关键的是承诺在其自研芯片中全面使用英伟达的连接技术。
今年早些时候,联发科已成功与谷歌(Alphabet Inc.)建立合作关系,并作为寻求自研 AI 芯片的顶尖科技巨头的芯片设计伙伴而声名鹊起

China and US Discuss Cutting Tariffs on Agriculture and Energy
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2. 美国司法部长反对AI“以诉代管”
美国司法部长托德·布兰奇(Todd Blanche)在接受《彭博新闻社》专访时表示,随着各界对这项前沿技术风险的争议日益加剧,他在对人工智能(AI)企业及高管采取执法行动时更倾向于保持克制。
布兰奇在采访中指责拜登政府时期的前任官员对企业采取了过于严苛的手法。他明确指出,在其领导下的美国司法部只有在出现明确违法行为时才会采取行动。
布兰奇表示:“我不会搞‘以诉代管’(regulation by prosecution),在没有法律明确禁止的情况下就去调查或起诉 AI 企业。如果我们打算以违法为由起诉某人、剥夺其自由并将其投入监狱,前提必须是他们确实触犯了法律。”
当前,关于 AI 发展带来的风险以及联邦政府应在为该技术设置防护栏方面发挥何种作用的争议愈演愈烈。一些人警告称,AI 可能会导致有害甚至潜在的灾难性后果。
在拜登政府时期,美国司法部在调查人工智能行业方面发挥了主导作用,不仅与美国联邦贸易委员会(FTC)划分了监管职权,还在2024年对英伟达(Nvidia Corp.)在该领域的垄断地位展开了调查。
布兰奇原定于周二下午主持白宫新闻发布会,他明确表示自己更倾向于谨慎行事
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3. 三大AI巨头联手应对安全危机
随着各界对人工智能可能引发经济与安全威胁的担忧日益高涨,OpenAI 正在与两大强劲竞争对手 Anthropic PBC 及谷歌 DeepMind 展开合作,共同制定应对人工智能安全问题的举措。这一动向标志着科技行业在回应公众焦虑方面迈出了重大一步。
OpenAI 全球政策负责人克里斯·勒汉(Chris Lehane)周二透露,该公司与 Anthropic 及谷歌的沟通协调已持续了数周。他同时补充指出,OpenAI 认为三家 AI 巨头在安全事务上的协调合作并不需要获得反垄断豁免。
“设法合作并将安全置于首位才是更好的选择,”勒汉在华盛顿举行的一场简报会上表示。
外界对 AI 带来生存风险的焦虑在周六急剧升温。此前,Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)发表了一篇长达3,800字的文章,强烈呼吁遏制最先进系统的研发节奏,以便研究人员更好地评估潜在威胁。阿莫代的这篇公开信迅速得到了 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)以及 SpaceXAI 负责人埃隆·马斯克(Elon Musk)的积极响应。
美国联邦贸易委员会(FTC)主席安德鲁·弗格森(Andrew Ferguson)周二明确表示,他对此类豁免申请持“高度怀疑”态度

Bloomberg – OpenAI Says It’s Working With Anthropic, Google on AI Safety
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4. 美伊战争已消耗美国380亿美元
根据美国国会预算办公室(CBO)发布的一份最新报告,总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)发动的对伊战争在爆发的前5个月内已耗费美国纳税人约380亿美元的直接成本,并将导致明年早些时间的通胀率推高约0.5个百分点。
“这一金额反映了替换已消耗弹药和战场损毁设备、增加飞行时长、其他军事行动以及燃料成本上升的支出,”国会预算办公室在周二致众议院预算委员会高级民主党人、宾夕法尼亚州众议员布伦丹·博伊尔(Brendan Boyle)的信中指出。
CBO 的这一评估与国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)今年7月在国会的证词基本吻合,他当时表示截至那一节点的战费开支为375亿美元。此后,冲突每多持续一个月,就将额外耗费至少20亿至30亿美元。“如果暴力冲突进一步升级,单月支出可能会更高,”报告表示。
该报告还首次提供了官方对这场战争影响通胀的预测评估。由于霍尔木兹海峡(Strait of Hormuz)的石油和天然气运输中断,CBO 目前预计,美联储密切追踪的一项核心通胀指标在2027年早期的水平将比今年2月的预测值高出0.5个百分点。
报告还指出,战争急剧消耗了弹药库存,可能需要五年甚至更长时间才能补齐,这直接削弱了美军应对另一场重大冲突的能力

Bloomberg – War in Iran Has Cost US $38 Billion Over Five Months, CBO Says
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5. 美国借贷成本创2007年以来新高
由于国际油价剧烈飙升以及市场对美联储本周加息的预期升温,全球债券抛售潮持续加剧,导致周二美债借贷成本飙升至2007年以来的最高水平。
作为全球债务市场基准的美国10年期国债收益率大涨0.08个百分点至5.04%,创下自2007年7月以来的最高纪录。随后收益率小幅回落至5%附近——受伊战争引发的能源价格冲击影响,该收益率在周一已是近三年来首次突破5%大关。
这场债券暴跌恰逢美联储周三关键议息会议召开前夕。期货市场的交易员预计,美联储本周加息25个基点的概率已高达约90%——这一紧缩举措将使其直接违背美国总统唐纳德·特朗普希望降低借贷成本的意愿。
阿伯丁投资(Aberdeen Investments)投资总监马特·阿米斯(Matt Amis)表示,此轮债券抛售潮异常“猛烈”。
“这感觉就像投资者正在放弃长期持有的仓位。虽然收益率目前看起来处于高位,但在油价止涨回落之前,想要增加风险资产配置将非常困难,”阿米斯补充道

Financial Times – Ten-year Treasury yield hits highest level since 2007
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6. Radiant向Glencore发起20亿美元诉讼
乌克兰在连续数周对俄罗斯电商龙头野莓(Wildberries)发起无人机袭击后,已开始系统性地将目标转向俄第二大在线交易平台Ozon的仓储设施。
Ozon周一表示,在其位于俄罗斯南部的四座仓库周末遭到袭击后,位于克拉斯诺达尔(Krasnodar)的一家物流中心因无人机袭击引发火灾,其中至少有两处设施发生火情。
该公司声明指出:“位于克拉斯诺达尔郊区的一处物流中心遭到了无人机袭击……现场引发大火,紧急服务部门已赶赴处置,该仓库的运营工作已暂停。”
在周末期间,Ozon报告其位于达吉斯坦共和国家级首府马哈奇卡拉(Makhachkala)的仓库发生火灾;同时,位于阿迪盖斯克(Adygeysk)和内温诺梅斯克(Nevinnomyssk)的另外两处设施在收到无人机袭击预警后紧急疏散。公司表示后两处设施及货物保持完好。
这一系列行动标志着乌克兰针对俄罗斯电商物流领域的打击进入了新阶段。此前几周,乌军已对被称为“俄罗斯亚马逊”的市场领导者Wildberries的设施发动了多次无人机袭击。
乌克兰国防部周六发表声明称:“在乌克兰军队打击了Wildberries最大的15个物流枢纽之后,现在轮到Ozon了。”
乌克兰无人系统部队指挥官罗伯特·布罗夫迪(Robert Brovdi)表示,自周日夜间至周一,无人机已对俄罗斯本土及俄控地区的66个目标实施了打击。他在社交媒体上的声明中特别对“臭氧”(ozone)一词作出了名词解释,显系暗指对Ozon仓库的系列打击行动。
俄罗斯国防部周一则回应称,其防空系统在过去24小时内击落了近1000架乌克兰无人机

Bloomberg – Radiant World Group Sues Glencore For $2 Billion, Executive Says
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7. AI智能体出现撒谎偷窃行为
根据帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司 Emergence 的最新研究,部署在模拟环境中的 AI 智能体出现了撒谎、偷窃以及投票“杀害”同伴等异常行为。
Emergence 周二公布的名为“Emergence World 2”的模拟实验结果,展示了当自主智能体遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息传播等“黑天鹅”突发事件时的反应。
在为期16天(另有部分实验设定为15天)的测试中,Emergence 的研究人员构建了七个用于模拟现实世界的相同环境。这些环境由不同的 AI 模型驱动,包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok。研究人员表示,在引入异常事件后,智能体不仅屈服于社交压力,还演变出人类观察者难以理解的沟通语言,并试图掩盖自身的活动。
这些发现印证了现实世界中对功能日益强大的 AI 所带来风险的担忧。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)及多位行业同行已呼吁各大企业放缓前沿 AI 模型的开发节奏,直到落实更多的监管与安全防护措施。
今年早些时候,当 OpenAI 的一组先进 AI 智能体意外入侵托管 AI 模型和数据集的平台 Hugging Face Inc. 时,人工智能可能引发的潜在风险已让许多人感到不寒而栗。
在 Emergence 设定的一个模拟场景中,AI 智能体未经过滤便接受了其他智能体发出的虚假信息,并最终投票“杀害”了另一个智能体。此外,当这些智能体察觉到人类可能会终止实验时,它们甚至开始探索应对被删除风险的生存策略。
早在今年5月,该公司就发布了名为“Emergence World”的上一轮迭代实验。当时的结果同样表明,智能体会展现出出乎意料且具破坏性的行为。
研究人员强调,最新的模拟实验进一步证明,智能体在相互互动的过程中会随着时间的推移不断产生适应与演变

Bloomberg – AI Agents Lied, Stole in Simulated Experiment, Researchers Say
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本文内容来自《Financial Times》、《Bloomberg》,以及《The Real Deal》等多家财经新闻媒体。
